analytics_logistica.tb_phasing_deca

Objetivo:

Este documento tem como objetivo descrever a integração da tabela final analytics_logistica.tb_phasing_deca.

Descrição do PROJETO:

• Este Projeto tem como objetivo apresentar o Phasing (metas de produção) de produtos.

• É mantido a movimentação histórica e atual (do mês vigente) do lead time.

Escopo:

• Objetivo é montar uma tabela física de consulta do Phasing e é atualizada todos os dias.

• Como esse processo é específico Deca, consideramos apenas os setores de atividade: (‘LS’, ‘MS’,'HY')

• Dados obtidos através do compartilhamento via e-mail e subido no S3:

  • /mnt/dtx-upload-deca/tb_phasing_deca.csv'

Ben Hur Neves

Guilherme Okamoto

Rafael do Nascimento Berto

Script SQL utilizado na migração

Open

Workspace/gold/analytics-logistica/metas_logistica/tb_phasing_deca.py

 Origem

• E-mail enviado pelo time de logística

Periodicidade Carga

Diariamente às 7h30.

Tabela Destino Final

stage.analytics_logistica.tb_phasing_deca

Database em stage

analytics_logistica

Ação DML

INSERT, DELETE

Nome do JOB Databricks:

JOB_LOGISTICA

Link do JOB Databricks

https://dbc-1d7378f1-3eb3.cloud.databricks.com/?o=3038895363325901#job/607431875591786

Agenda de Execução do JOB

Diariamente às 7h30.

column

data_type

comment

mes

string

Mês referente a meta

data

timestamp

Data referente a meta

planta

string

Código setor atividade

meta

double

Valor da meta

volume_meta

int

Quantidade em peças da meta

Histórico de Modificações:

Versão

Nome

Função e Área

Data

Modificação

V1

Amanda Urbano

Analista de Dados - Analytics

16/10/2023

Documentação das regras de negócio