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analytics_logistica.tb_producao
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  • Este espaço é destinado a documentação da equipe de Analytics

    analytics_logistica.tb_producao

    Objetivo:

    Este documento tem como objetivo descrever regras de negócio da tabela final analytics_logistica.tb_producao.

    Descrição do PROJETO:

    • Este Projeto tem como objetivo apresentar os dados de produtos produzidos Deca e RC.

    • É mantido a movimentação atual (do mês vigente) do estoque + histórico.

    Escopo:

    • Objetivo é montar uma tabela física de consulta da quantidade de produtos produzidos por data e é atualizada todo dia às 5h30,12h30 e 16h30.

    • Como esse processo é específico Deca e RC consideramos os setores de atividade: ('LS','MS','HY','01','99')

    Times

    Stakeholders

    Times

    Stakeholders

    Logística Deca

    Ben Hur Neves

    Guilherme Okamoto

    Script SQL utilizado na migração

     

     

    Workspace/gold/analytics-logistica/producao/tb_producao.py

     Origem

    • ingest.sap.MSEG > Dados de segmento de produtos

    Periodicidade Carga

    3 x ao dia

    Tabela Destino Final

    stage.analytics_logistica.tb_producao

    Database em stage

    analytics_logistica

    Ação DML

    INSERT, DELETE

    Nome do JOB Databricks:

    JOB_LOGISTICA_PRODUCAO

    Link do JOB Databricks

    https://dbc-1d7378f1-3eb3.cloud.databricks.com/?o=3038895363325901#job/633422683704596

    Agenda de Execução do JOB

    Diariamente as 5h30, 12h30 e 16h30 (horário de Brasília)

    Dicionário de Campos

    column

    data_type

    comment

    codigo_produto

    string

    Código do produto

    centro

    string

    Centro

    tipo_movimento

    string

    Tipo de movimento (administração de estoques)

    codigo_setor_atividade

    string

    Código setor atividade

    mes

    int

    Mês da produção

    ano

    int

    Ano da produção

    quantidade_pecas

    decimal(25,3)

    Quantidade de peças produzidas

    data_atualizacao

    timestamp

    Data da atualização

    Histórico de Modificações:

    Versão

    Nome

    Função e Área

    Data

    Modificação

    V1

    Amanda Urbano

    Analista de Dados - Analytics

    10/10/2023

    Documentação das regras de negócio

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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