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Coletor Google Trends

Coletor Google Trends

Esta página tem como finalidade documentar o processo de coleta dos dados oriundos do Google Trends.

A extração dos dados foi realizada utilizando linguagem de programação Python com framework Spark, e a para a comunição com o Google Trends foi utilizado a lib pytrends, que permite a interação com a API de forma simplificada.

 

Databricks:

Relação de Jobs x Notebooks que compõem o processo:

Job

Notebook

Periodicidade

Notebook

Parâmetros

Repositório

Job

Notebook

Periodicidade

Notebook

Parâmetros

Repositório

coletor_google_trends

coletor-api-google-trends

Mensal
(9 0 0 5 * ?)

coletor-api-google-trends

Task #1: coletor_google_trends_marca

{ "database": "google_trends", "table": "gtrend_indice_marca", "words": "Deca,Docol,Portinari,Portobello,Hydra" }

Task #2: coletor_google_trends_produto

{ "database": "google_trends", "table": "gtrend_indice_produto", "words": "Pia,Torneira,Porcelanato,Chuveiro,MDF" }

 

https://bitbucket.org/duratex/analytics-databricks-inteligencia-mercado.git

 

Tabelas:

Lista de tabelas que compõem o processo:

google_trends.gtrend_indice_marca

(Tabela contendo o total de pesquisas realizadas por marcas)

google_trends.gtrend_indice_marca

(Tabela contendo o total de pesquisas realizadas por marcas)

Field

Key

Not Null

Partition

Element

Type

Size

Decimal

Description

dt_transacao

Não

Não

-

-

timestamp

-

-

Data da transação / pesquisa no google trends

ds_marca

Não

Não

-

-

varchar

50

-

Items da pesquisa (marcas) no google trends

qtd_buscas

Não

Não

-

-

smallint

-

-

Quantitativo de buscas realizadas no período

google_trends.gtrend_indice_produto

(Tabela contendo o total de pesquisas realizadas por produtos)

google_trends.gtrend_indice_produto

(Tabela contendo o total de pesquisas realizadas por produtos)

Field

Key

Not Null

Partition

Element

Type

Size

Decimal

Description

dt_transacao

Não

Não

-

-

timestamp

-

-

Data da transação / pesquisa no google trends

ds_produto

Não

Não

-

-

varchar

50

-

Items da pesquisa (produto) no google trends

qtd_buscas

Não

Não

-

-

smallint

-

-

Quantitativo de buscas realizadas no período

 

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