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Processo Base GamePlan Full

Este espaço é destinado a documentação da equipe de Analytics

Processo Base GamePlan Full

Este documento tem como objetivo descrever detalhes da migração do processo PROCESSO_BASE_GAMEPLAN_FULL, que foi efetuado a partir da View do Redshift Airflow madeira.vw_base_gameplan_full_5.

 

Tarefa Jira de Desenvolvimento: https://dtxlab.atlassian.net/browse/AMDR-267

 

Nome da View Migrada: madeira.vw_base_gameplan_full_5

Arquivo Utilizado para Migração:

 

Nome do Notebook Databricks: /gold/analytics-madeira/Backoffice/BASE_GAMEPLAN_FULL/PROCESSO_BASE_GAMEPLAN_FULL

Link do Notebook Databricks: https://dbc-9570c746-ec11.cloud.databricks.com/?o=3606981051492833#notebook/1709513663009245/command/4211066562462651

Nome do JOB Databricks: JOB_MADEIRA_BASE_GAMEPLAN_FULL

Link do JOB Databricks: https://dbc-9570c746-ec11.cloud.databricks.com/?o=3606981051492833#job/168085760311355/tasks/task/BASE_GAMEPLAN_FULL

Agenda de Execução do JOB: <Informar o agendamento (scheduling) configurado para o job no workflow databricks>

Nome do Notebook START JOB: START_JOB_MADEIRA_GAMEPLAN_FULL

Link do Notebook START JOB: https://dbc-9570c746-ec11.cloud.databricks.com/?o=3606981051492833#notebook/3448941194154582/command/4211066562464045

 

 

Tabela (s) utilizada (s) na Leitura do Processo

  • analytics_madeira.tb_sim_tableau_full
    analytics_prd.t_sap_nf_itens
    analytics_prd.t_sap_zitfco001_madeira
    analytics_madeira.t_etl_cliente_cadastro_equipe_venda
    analytics_madeira.t_bcm_grupo_clientes
    analytics_prd.t_sap_materiais_classificacao_h
    analytics_prd.t_sap_ov_divisao_remessa
    analytics_madeira.t_poa_madeira
    analytics_prd.dim_data
    analytics_madeira.t_bcm_seop

 

Observações Importantes Referentes a (às) Tabela (s) Leitura

<informar qualquer observação importante referente às tabelas de leitura.>

 

Tabela(s) atualizadas(s) no Processo

  • analytics_madeira.tb_sim_tableau_full

 

Detalhes do Processo Migrado

  1. Consulta as tabelas de leitura e aplica as regras de negocio;;

  2. Grava os dados do dataframe na tabela delta do databricks usando o mode overwrite.

CAL-03-ANALITYCS