Smartsheet Pesquisa Preço Varejo

Este documento tem como objetivo descrever detalhes da migração do processo SMARTSHEET_PESQUISA_PRC_VAREJO, que foi efetuado a partir da DAG Airflow dag_etl_smartsheet_acomp_prc_varejo.

Tarefa Jira de Desenvolvimento: https://dtxlab.atlassian.net/browse/AEMD-34

Nome da DAG Migrada: dag_etl_smartsheet_acomp_prc_varejo

Arquivo Utilizado para Migração:

Open

Nome do Notebook Databricks: /gold/analytics-madeira/Backoffice/SMARTSHEET/SMARTSHEET_PESQUISA_PRC_VAREJO

Link do Notebook Databricks: https://dbc-9570c746-ec11.cloud.databricks.com/?o=3606981051492833#notebook/1648455418168264/command/4205888893951476

Nome do JOB Databricks: JOB_MADEIRA_SMARTSHEET_PESQUISA_PRC_VAREJO

Link do JOB Databricks: https://dbc-9570c746-ec11.cloud.databricks.com/?o=3606981051492833#job/682362906961751

Agenda de Execução do JOB: Schedule "0 0 5 * * ?". Será executado via cronograma todos os dias as 5:00am.

Nome do Notebook START JOB: -

Link do Notebook START JOB: -

Tabela (s) e Arquivo (s) utilizado (s) na Leitura do Processo

• API Smartsheet - Worksheet ID: 2751153424361348

Observações Importantes Referentes à (às) Tabela (s) de Leitura

-

Tabela(s) atualizadas(s) no Processo

• analytics.t_smartsheet_pesquisa_prc_varejo

Detalhes do Processo Migrado

1. Cria acessos, lê e extrai as informais referente a consulta da API;

2. Para cada campo dos dados da API é criado uma lista;

3. Cria um dataframe spark com as listas da API;

4. Normaliza, define e aplica as regras de negocio no dataframe;

5. Caso haja registros no dataframe é feito a gravação dos dados na tabela do databricks e/ou redshift subscrevendo os dados já existentes.