Views Databricks

Desenvolvemos um processo de ciração de views no Bigquery com o intuito em consolidar os dados em uma view, materializa-la e fazer o ETL para o DATABRICKS.

Criamos para cada site institucional o ESTRATO_CONSOLIDADO:

Benefícios da Estratificação de Dados

A estratificação de dados oferece uma série de benefícios em relação a outras técnicas de análise estatística. Ao dividir os dados em estratos (camadas), é possível obter uma amostra mais representativa, garantindo que cada estrato esteja adequadamente representado na amostra. Isso permite uma análise mais precisa e confiável dos dados, evitando distorções e generalizações equivocadas.

Além disso, a estratificação de dados permite a comparação de resultados entre os diferentes estratos, o que pode revelar diferenças significativas e insights importantes. Essa técnica também facilita a identificação de padrões e tendências específicas em cada estrato, o que pode ser útil para a tomada de decisões e a elaboração de estratégias mais direcionadas.

Além deste processo novo para criação de views, temos o modelo padrão que utilizamos diariamente no databricks:

Open