A metodologia utilizada para identificação do Golden Batch pode ser aplicada para diferentes definições de grupos. Para este desenvolvimento consideramos um grupo como sendo Golden Batch a partir de duas combinações

• Lotes de qualidade dentro/fora dos padrões especificados:

  • Para cada produto identificado por Barcode/CF consideramos que este material deve estar dentro de limites tecnológicos especificados para algumas variáveis, são essas:

    • Densidade

    • Espessura

    • Tração Perpendicular

    • Tração Superficial

• Lotes mais produtivos:

  • Os lotes são divididos por barcode ranqueados a partir da produtividade definida como:

    • Produtividade = Largura x Altura x Velocidade da Prensa

  • São selecionados os 20% mais produtivos para compor o Grupo Golden Batch

Sendo então o Grupo Golden Batch a intersecção dos Lotes de qualidade dentro dos padrões especificados e os Lotes mais produtivos

A primeira parte da função acima seleciona o batch a ser analisado e suas variáveis: densidade, produtividade, tração superficial, tração perpendicular, bem como a condição de fabricação (CF) deste batch e o cálculo do percentil 20, isto é, o limiar dos 20% mais produtivos. Em um segundo moemento é feito um teste lógico para indicar se o batch atende ao padrão de qualidade estabelecido, e com isso ele recebe uma indicação se faz parte ou não do grupo Golden Batch e o critério que sustentou esta decisão.

Nesta parte do código, são carregadas as tabelas necessárias para a análise: golden_batch__gold.database__batch traz as informações de cada batch, golden_batch__gold.dimentions__batch contem a CF dos batchs, golden_batch__bronze.aux__tec_limits é uma tabela auxiliar que contem os limites técnicos de qualidade, golden_batch__bronze.aux__de_para_barcode_cf é uma tabela auxilizar um “de-para” entre os campos barcode e CF.

O loop acima interage a função batch_criteria em cada batch e retorna o seu resultado.

E por fim, o resultado é escrito em golden_batch__gold.dimentions__batch_groups