CHAMADA DA SIMULATE

A Chamada da Simulate consiste em consultar e extrair as informações, com base no arquivos de parâmetros, da API. A integração fornecida para possibilitar a extração dessa informações é a conexão entre o SAP e a API. O retorno dessa chamada é no formato Json. O propósito do desenvolvimento desta chamada é obter informações de preço, valores totais e de impostos, em função do Tipo de Documento (ZDX, ZCPP e ZCPI), os quais apresentarão a utilidade de construir uma tabela com o cálculo.

Recursos Necessários

Os recursos utilizados devem ser mencionados para apoio no entendimento e desenvolvimento da Chamada Simulate. Abaixo segue a lista de todos os insumos utilizados para o estabelecimento deste projeto:

Postman: apresenta a utilidade de validar o retorno da API com os parâmetros especificados;
Amostra de Parâmetros: arquivo solicitante à área de negócios para fornecer os parâmetros necessários para o retorno das informações da chamada simulate.
Notebook do Databricks da Chamada da Simulate: desenvolvimento de script da Chamada Simulate que realiza a requisição das informações de preço, valores totais e impostos, a partir da leitura e configuração do arquivo de parâmetros, da API. (COLOCAR O LINK)
Notebook do Databricks para a leitura e configuração do arquivo de parâmetros: desenvolvimento de script da leitura do arquivo extraído, adequação das informações com o modelo atual e configuração do Tipo de Documento para ocorrer a chamada da simulate. (COLOCAR O LINK
Jira: este sistema pode ser usado para a consulta do Card DGA - 535 a qual apresenta todas as informações do projeto e o commit dos notebooks do Databricks.

METODOLOGIA

Arquivo de Parâmetros

Após a solicitação do arquivo de parâmetros em excel e a adaptação para csv, o processo de geração, importação e gravação do arquivo de parâmetros pode ser vista na Figura 1:

De acordo com a Figura 1, a área de negócios extrai um arquivo de parâmetros em excel e é enviado para o nosso domínio. Posteriormente, é criado um código Python que lê este arquivo (transformado em csv) e extrai para o storage como gravação de uma tabela relacional no Databricks.

Após a gravação do arquivo de parâmetros, deve-se adequar na mesma configuração de nomenclatura e tipos de dados das colunas da tabela genesis_pricing.parametersv4.

Observações: Pode ocorrer a ausência de algumas colunas no arquivo extraído pela área de negócios, por exemplo, “FuncaoParceiro”. Para este caso deve-se criar uma coluna com este nome e atribuir o valor “AG”. Caso este comportamento ocorra para outras colunas, verificar com a área de negócios.

A extração das informações de preço, valores totais e impostos é dependente do tipo de Documento. O Arquivo de parâmetros extraídos pela área de negócios geralmente está com o Tipo de Documento (coluna “Tp.Doc”) associado ao valor ZDX (Venda Normal). Para este caso, caso seja necessário buscar as informações para ZCPL (Preço Lucro) e ZCPI (Impostos), deve-se duplicar os registros para cada grupo baseado no ZDX e unir tudo conforme na Figura 2:

Para mais informações sobre o desenvolvimento do script, acessar:

Após essas configurações do arquivo de parâmetros, a tabela é gravada no database genesis_pricing e deve seguir este padrão.

Tp_Doc

Org_Vendas

Eq_Vendas

Escr_Vendas

Regiao_de_vendas

Cond_de_Pgto

Cond_Expedicao

Moeda

Entrega_Paletizada

Incoterms

Incoterms_2

Setor_de_atividade

Canal_distribuicao

Louca_Embalada

Funcao_parceiro

Utilizacao

Emissor_da_Ordem

Centro

Material

ZDX

DH01

35

DB05

MS02

BP19

1

BRL

4

CIF

HY

45

4

AG

ZR

92001

HY01

1167.METVMHMN

ZDX

DH01

35

DB05

MS02

BP19

1

BRL

4

CIF

HY

45

4

AG

ZR

92001

HY01

1168.METPTHMN

ZCPP - Consulta Preco

DH01

510

DI05

ZH02

B120

1

BRL

4

CIF

HY

45

null

AG

ZR

1186836

HY01

DPBL.3SAR.532BR

ZCPP - Consulta Preco

DH01

510

DI05

ZH25

B100

1

BRL

4

CIF

HY

45

null

AG

ZR

712531

HY01

DPMD.4.622BR

ZCPI - Consulta Imposto

DH01

35

DB05

MS02

BP19

1

BRL

4

CIF

HY

45

4

AG

ZR

92001

HY01

1167.METVMHMN

ZCPI - Consulta Imposto

DH01

35

DB05

MS02

BP19

1

BRL

4

CIF

HY

45

4

AG

ZR

92001

HY01

1168.METPTHMN

Os campos extraídos e configurados são:

'

Campos Origem SAP	Campos Extraídos	Data Types	Descrição do campo
DOC_TYPE	Tp_Doc	CHAR	Tipo de Documento de Vendas
SALES_ORG	Org_Vendas	CHAR	Organização de Vendas
SALES_GRO	Eq_Vendas	CHAR	Equipe de Vendas
SALES_OFF	Escr_Vendas	CHAR	Escritório de Vendas
SALES_DIST	Regiao_de_Vendas	CHAR	Região de Vendas
	Cond_de_Pgto		Condição de Pagamento
SHIP_COND	Cond_Expedicao	CHAR	Condição de Expedição
CURRENCY	Moeda	CUKY	Moeda do documento SD
PRICE_LIST	Entrega_Paletizada	CHAR	Entrega Paletizada
INCOTERMS1	Incoterms	CHAR	Incoterms parte 1
INCOTERMS2	Incoterms2	CHAR	Incoterms parte 2
DIVISION	Setor_de_atividade	CHAR	Setor de Atividade
DISTR_CHAN	Canal_distribuicao	CHAR	Canal de Distribuição
CUST_GROUP	Louca_Embalada	CHAR	Louça Embalada
PARTN_ROLE	Funcao_Parceiro	CHAR	Função do Parceiro
	Utilizacao	CHAR	Utilização
	Emissor_da_Ordem	CHAR	Emissor da Ordem
	Centro	CHAR	Centro
CUST_MAT	Material	CHAR	Material do Cliente

Chamada Simulate

A chamada da Simulate ocorre a partir do payload em função do dataframe passado como parâmetro. Este dataframe é construída a partir da leitura do arquivo de parâmetros configurados e da sua relação com as tabelas de clientes e de expedição. Além disso, é feita adaptação em algumas colunas como no Tipo de Documento, Preço e entre outros. Esta adaptação é feita para que a requisição da API possa ocorrer com o êxito. Caso contrário, haverá erro de integração da chamada com o server do SAP.

Em relação a afirmativa do êxito do payload, mais um requisito é necessário: a construção da chamada do payload deve ter formato json com os parâmetros ajustados para que a requisição ocorra. Tais parâmetros deve ser usado desta forma para o ZDX:

{
    "schedule": {
        "Item": {
            "scheduleLineDate": "",
            "salesDocumentItem": "000150",
            "orderQuantityInSalesUnits": "10"
        }
    },
    "rotationHeader": {
        "yourReference": "SF",
        "valueShipping": "0",
        "valueAccessoryCosts": "0",
        "termsOfPaymentKey": "B028",
        "shippingConditions": "Standard",
        "sdDocumentCurrency": "BRL",
        "salesOrganization": "DC01",
        "salesOffice": "DB03",
        "salesGroup": "091",
        "salesDocumentType": "ZDX - Venda Normal",
        "salesDistrict": "Deca - MG Região 07",
        "requestedDeliveryDate": "",
        "priceListType": "Não",
        "incotermsPart2": "CIF - Custo, seguro & frete",
        "incotermsPart1": "CIF - Custo, seguro & frete",
        "division": "MS",
        "distributionChannel": "40",
        "dateForPricingAndExchangeRate": None,
        "customerPurchaseOrderNumber": "",
        "customerPurchaseOrderDate": "2020-07-30",
        "customerGroup": "false",
        "cup": "Revenda",
        "completeDeliveryDefinedForEachSalesOrder": ""



   },
    "quotePartners": {
        "Item": {
            "partnerFunction": "EmissorOrdem",
            "customerNumber": "0000032611"
        }
    },
    "quoteItems": {
        "Item": {
            "salesDocumentItem": "000150",
            "rateConditionRound": "0",
            "rateConditionAmountOrPercentage": "0.00",
            "plant": "D085",
            "materialNumber": "4688.931"
        }
    },
    "guuid": None,
    "extension": {
        "Item": {
            "dataPartOfBapiExtensionParameter3": None,
            "dataPartOfBapiExtensionParameter2": "",
            "dataPartOfBapiExtensionParameter1": None,
            "dataPartOfBapiExtensionParameter": ""
        }
    }
}

Observações: para os casos de ZCPP ou ZCPI deve alterar os parâmetros "yourReference" para "HUB" e

"salesDocumentType" para "ZCPP - Consulta Preço" ou "ZCPI - Consulta Imposto", respectivamente.

Abaixo, segue o modelo testado para o ZCPL:

{

  "schedule": {
   "Item": {
      "scheduleLineDate": "",
      "salesDocumentItem": "000150",
      "orderQuantityInSalesUnits": "10"
    }
  },
    "rotationHeader": {
    "yourReference": "HUB",
    "salesDocumentType": "ZCPL",
    "valueShipping": "0",
    "valueAccessoryCosts": "0",
    "termsOfPaymentKey": "B028",
    "shippingConditions": "Standard",
    "sdDocumentCurrency": "BRL",
    "salesOrganization": "DC01",
    "salesOffice": "DB03",
    "salesGroup": "091",
    "salesDistrict": "Deca - MG Região 07",
    "requestedDeliveryDate": "",
    "priceListType": "Não",
    "incotermsPart2": "CIF - Custo, seguro & frete",
    "incotermsPart1": "CIF - Custo, seguro & frete",
    "division": "MS",
    "distributionChannel": "40",
    "dateForPricingAndExchangeRate": null,
    "customerPurchaseOrderNumber": "",
    "customerPurchaseOrderDate": "2020-07-30",
    "customerGroup": "false",
    "cup": "Revenda",
    "completeDeliveryDefinedForEachSalesOrder": "" 
 },
  "quotePartners": {
    "Item": {
      "partnerFunction": "EmissorOrdem",
      "customerNumber": "0000032611"
    }
  },
  "quoteItems": {
    "Item": {
      "salesDocumentItem": "000150",
      "rateConditionRound": "0",
      "rateConditionAmountOrPercentage": "0.00",
      "plant": "D085",
      "materialNumber": "4688.931"
    }
  },
  "guuid": None,
  "extension": {
    "Item": {
      "dataPartOfBapiExtensionParameter3": None,
      "dataPartOfBapiExtensionParameter2": "",
      "dataPartOfBapiExtensionParameter1": None,
      "dataPartOfBapiExtensionParameter": ""
    }
  }
}

O modelo para o ZCPI pode ser visto no código:

A Execução do Payload pode ser visto no comando abaixo. Para este caso, a chamada dos preços, vendas totais e impostos serão para o documento ZDX.

for row in df_payload.rdd.collect():
    
    payload_retorno_s4_hana_interno = payload_retorno_s4_hana
    
    
    if row["DOC_TYPE"] == 'ZDX - Venda Normal':
        payload_chamada_json["schedule"]["Item"]["salesDocumentItem"] = row["ITM_NUMBER"]
        payload_chamada_json["schedule"]["Item"]["scheduleLineDate"] = today
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["termsOfPaymentKey"] = row["PMNTTRMS"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["shippingConditions"] = row["SHIP_COND"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["sdDocumentCurrency"] = row["CURRENCY"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesOrganization"] = row["SALES_ORG"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesOffice"] = row["SALES_OFF"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesGroup"] = row["SALES_GRP"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesDocumentType"] = row["DOC_TYPE"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesDistrict"] = row["SALES_DIST"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["priceListType"] = row["PRICE_LIST"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["incotermsPart2"] = row["INCOTERMS2"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["incotermsPart1"] = row["INCOTERMS1"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["division"] = row["DIVISION"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["distributionChannel"] = row["DISTR_CHAN"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["customerGroup"] = row["CUST_GROUP"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["cup"] = row["cup"]
        payload_chamada_json["quotePartners"]["Item"]["partnerFunction"] = row["PARTN_ROLE"]
        payload_chamada_json["quotePartners"]["Item"]["customerNumber"] = row["PARTN_NUMB"]
        payload_chamada_json["quoteItems"]["Item"]["salesDocumentItem"] = row["ITM_NUMBER"]
        payload_chamada_json["quoteItems"]["Item"]["plant"] = row["PLANT"]
        payload_chamada_json["quoteItems"]["Item"]["materialNumber"] = row["MATERIAL"]
        payload_chamada_json["guuid"] = row["uuid"]

        payload_chamada_str = json.dumps(payload_chamada_json)

        payload_saida = chamada_simulate_api(payload_chamada_str)

        payload_retorno_str = payload_saida.text
        

        if (payload_retorno_str[:5] == "<?xml"):
            payload_retorno_str = payload_retorno
            payload_retorno_str = payload_retorno_str.replace("Sem Erros!", "ERRO: Retorno enviado em XML!")
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[:-1]
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[1:]
            payload_chamada_str = payload_chamada_str[:-1]
        else : 
            payload_chamada_str = payload_chamada_str[:-1]
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[:-2]
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[2:]

        merge_json = payload_chamada_str +","+ payload_retorno_str + "}"
        print(merge_json)
        payload_gravar = json.loads(merge_json)
        print(payload_gravar)

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] == "null" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] = 0.0

        if (len(payload_gravar["quotationItems"]) != 0):
            payload_gravar["sapReturn"] = payload_retorno_json["sapReturn"]

        if (len(payload_gravar["quotationItems"]) == 0):
            payload_gravar["quotationItems"] = payload_retorno_json["quotationItems"]
            payload_gravar["quoteConditions"] = payload_retorno_json["quoteConditions"]

        jsonData = json.dumps(payload_gravar)
        print(jsonData)

        jsonDataList = []
        jsonDataList.append(jsonData)

        jsonRDD = sc.parallelize(jsonDataList)
        df = spark.read.json(jsonRDD)

        df.write.format("delta").mode("append").saveAsTable(simulate_table_name)

Para os casos de ZCPP e ZCPI, é só atribuir a cláusula else para o primeiro condição if para o Tipo de Documento do ZDX assim:

else:
        #if row["DOC_TYPE"] == "ZDX - Consulta Venda":
        payload_chamada_json["schedule"]["Item"]["salesDocumentItem"] = row["ITM_NUMBER"]
        payload_chamada_json["schedule"]["Item"]["scheduleLineDate"] = today
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["termsOfPaymentKey"] = row["PMNTTRMS"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["shippingConditions"] = row["SHIP_COND"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["sdDocumentCurrency"] = row["CURRENCY"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesOrganization"] = row["SALES_ORG"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesOffice"] = row["SALES_OFF"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesGroup"] = row["SALES_GRP"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesDocumentType"] = row["DOC_TYPE"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["salesDistrict"] = row["SALES_DIST"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["priceListType"] = row["PRICE_LIST"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["incotermsPart2"] = row["INCOTERMS2"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["incotermsPart1"] = row["INCOTERMS1"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["division"] = row["DIVISION"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["distributionChannel"] = row["DISTR_CHAN"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["customerGroup"] = row["CUST_GROUP"]
        payload_chamada_json["rotationHeader"]["cup"] = row["cup"]
        payload_chamada_json["quotePartners"]["Item"]["partnerFunction"] = row["PARTN_ROLE"]
        payload_chamada_json["quotePartners"]["Item"]["customerNumber"] = row["PARTN_NUMB"]
        payload_chamada_json["quoteItems"]["Item"]["salesDocumentItem"] = row["ITM_NUMBER"]
        payload_chamada_json["quoteItems"]["Item"]["plant"] = row["PLANT"]
        payload_chamada_json["quoteItems"]["Item"]["materialNumber"] = row["MATERIAL"]
        payload_chamada_json["guuid"] = row["uuid"]

        payload_chamada_str = json.dumps(payload_chamada_json)

        payload_saida = chamada_simulate_api(payload_chamada_str)

        payload_retorno_str = payload_saida.text

        if (payload_retorno_str[:5] == "<?xml"):
            payload_retorno_str = payload_retorno
            payload_retorno_str = payload_retorno_str.replace("Sem Erros!", "ERRO: Retorno enviado em XML!")
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[:-1]
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[1:]
            payload_chamada_str = payload_chamada_str[:-1]
        else :    
            payload_chamada_str = payload_chamada_str[:-1]
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[:-2]
            payload_retorno_str = payload_retorno_str[2:]

        merge_json = payload_chamada_str +","+ payload_retorno_str + "}"

        payload_gravar = json.loads(merge_json)

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] == "null" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] == None
           ):        
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["otherCosts"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueTaxSubstitutionTributary"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["commercialCost"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["manufacturingCost"] = 0.0

        if (payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] == "NULL" or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] == "null"  or 
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] == None
           ):
            payload_gravar["quoteConditions"][0]["valueAdditionalSale"] = 0.0

        if (len(payload_gravar["quotationItems"]) != 0):
            payload_gravar["sapReturn"] = payload_retorno_json["sapReturn"]

        if (len(payload_gravar["quotationItems"]) == 0):
            payload_gravar["quotationItems"] = payload_retorno_json["quotationItems"]
            payload_gravar["quoteConditions"] = payload_retorno_json["quoteConditions"]

        jsonData = json.dumps(payload_gravar)
        #print(jsonData)

        jsonDataList = []
        jsonDataList.append(jsonData)

        jsonRDD = sc.parallelize(jsonDataList)
        df = spark.read.json(jsonRDD)

        df.write.format("delta").mode("append").saveAsTable(simulate_table_name)

Throubleshoot

Para validar corretamento a chamada da API deve-se atentar a três principais etapas: header da função da chamada da simulate; parâmetros da chamada no formato json e verificação da execução do payload para o formato especificado no header.

Header da Função da Chamada Simulate

O desenvolvimento do notebook para realizar a requisição da API foi desenvolvido com a passagem de parâmetros no formato json. A primeira etapa é verificar se a definição da função da chamada simulate está contemplando este formato. Isto pode ser visto na especificação do header da url.

Parâmetros da Chamada Simulate

Um dos principais problemas que podem ocorrer com o retorno da chamada simulate é a definição dos parâmetros. A solução para este problema foi desenvolvida pelos testes de especificação um a um de cada parâmetro. O modelo ideal para a requisição ocorrer de maneira com êxito é definida no formato abaixo. Este formato pode ser usado para todas as chamadas.

payload_chamada = json.dumps({
    "schedule": {
        "Item": {
            "scheduleLineDate": "",
            "salesDocumentItem": "000150",
            "orderQuantityInSalesUnits": "10"
        }
    },
    "rotationHeader": {
        "yourReference": "SF",
        "valueShipping": "0",
        "valueAccessoryCosts": "0",
        "termsOfPaymentKey": "B028",
        "shippingConditions": "Standard",
        "sdDocumentCurrency": "BRL",
        "salesOrganization": "DC01",
        "salesOffice": "DB03",
        "salesGroup": "091",
        "salesDocumentType": "ZDX - Venda Normal",
        "salesDistrict": "Deca - MG Região 07",
        "requestedDeliveryDate": "",
        "priceListType": "Não",
        "incotermsPart2": "CIF - Custo, seguro & frete",
        "incotermsPart1": "CIF - Custo, seguro & frete",
        "division": "MS",
        "distributionChannel": "40",
        "dateForPricingAndExchangeRate": None,
        "customerPurchaseOrderNumber": "",
        "customerPurchaseOrderDate": "2020-07-30",
        "customerGroup": "false",
        "cup": "Revenda",
        "completeDeliveryDefinedForEachSalesOrder": ""



   },
    "quotePartners": {
        "Item": {
            "partnerFunction": "EmissorOrdem",
            "customerNumber": "0000032611"
        }
    },
    "quoteItems": {
        "Item": {
            "salesDocumentItem": "000150",
            "rateConditionRound": "0",
            "rateConditionAmountOrPercentage": "0.00",
            "plant": "D085",
            "materialNumber": "4688.931"
        }
    },
    "guuid": None,
    "extension": {
        "Item": {
            "dataPartOfBapiExtensionParameter3": None,
            "dataPartOfBapiExtensionParameter2": "",
            "dataPartOfBapiExtensionParameter1": None,
            "dataPartOfBapiExtensionParameter": ""
        }
    }
})

payload_chamada_json = json.loads(payload_chamada)

A ideia usada para Throubleshoot é adicionar parâmetro por parâmetro e executar o seguinte comando:

payload_chamada_str = json.dumps(payload_chamada_json)
payload_saida = chamada_simulate_api(payload_chamada_str)
payload_retorno_str = payload_saida.text
print(payload_chamada_str)

Ao adicionar cada parâmetro e executar, se dar o erro no próprio parâmetro que foi especificado, então foi colocado de maneira errada. Caso, dê erro no próximo parâmetro (por não estar especificado. Lembre-se a adição é um a um), então significa que o parâmetro foi definido de maneira certo.

Observações: atentar aos parâmetros de "guuid", "dataPartOfBapiExtensionParameter3" e "dataPartOfBapiExtensionParameter1". No caso do postman, atribui null para estes parâmetros. Aqui no Databricks não deve ser especificado como “null”, e sim como None. Além disso, o parâmetro "yourReference" é case sensitive.

Para validar a ocorrência do êxito é verificar o retorno do SAP. Se o código for 200 significa que a ocorrência foi certa.

Utilizar apenas este parâmetro para validar não significa muito em relação ao retorno da chamada se ocorrerá com êxito. Para isso, é preciso verificar se o retorno, para os parâmetros que foram especificados, estão com valores conforme na figura abaixo. Caso dê problemas no retorno da chamada, os valores estão zerados. Isso pode estar associado com a adoção do valor do parâmetro None para “null” e caso do case sensitive do SF.

CHAMADA DA SIMULATE

Recursos Necessários

METODOLOGIA

Arquivo de Parâmetros

Chamada Simulate

Throubleshoot

Header da Função da Chamada Simulate

Parâmetros da Chamada Simulate

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