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O objetivo se resume a encontrar os parâmetros de produção dos lotes mais produtivos e dentro da qualidade especificada e comparar com os demais. O Golden Batch é, portanto, a intersecção dos grupos 20% mais produtivos e dentro da especificação de qualidade.
Fontes de dados
Foram Para a construção do modelo foram utilizados duas fontes de dados distintas para a construção do modelo, que estava armazenadas no Amazon S3 Storage.
Dados de produção
São dados que trazem as informações referentes ao processo produtivo de cada lote e pode ser verificada em golden_batch.prod. Path: Caminho_para_dados_de_produção.
Dados laboratório.
Contempla os dados coletados e analisados em laboratório, são, portanto, dados discretos coletados periodicamente. As informações podem ser verificadas na tabela golden_batch.lab Path: Caminho_para_dados_de_laboratório.
Modelo construído
Foi construído um modelo capaz de identificar o Golden Batch e apontar suas características que distingue o grupo Golden Batch do Grupo Não Golden Bath.
Golden Batch
asdasPor meio das métricas KS e Fold Change, podemos medir a significância e expressividade de cada parâmetro de produção e utilizar as estatísticas do grupo Golden Batch para construir o intervalo dos valores dos parâmetros de produção a serem adotados.
Deploy e arquitetura da solução
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